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1.
Semina cienc. biol. saude ; 42(2): 187-200, jun./dez. 2021. Tab
Article in Portuguese | LILACS | ID: biblio-1293122

ABSTRACT

Introdução: os sistemas de classificação com linguagens padronizadas se estabelecem em um conjunto de conhecimentos estruturados, conceitos fundados de forma lógica e coerente, com base em suas similaridades. Nesse sentido, identificar um perfil junto a populações pode cooperar para uma melhor definição e compreensão situacional para aquela unidade e/ou pacientes. Objetivos: realizar mapeamento cruzado entre os diagnósticos de enfermagem da NANDA-I com os registros manuais de enfermagem em sala de recuperação pós-anestésica; e propor intervenções e resultados, segundo linguagens padronizadas. Método: estudo exploratório, retrospectivo com análise estatística descritiva de registros de enfermagem de 187 pacientes que estiveram hospitalizados no período de junho a julho de 2018, em sala de recuperação pós-anestésica de um hospital oncológico. O mapeamento cruzado foi realizado em três etapas: identificação dos indicadores dos diagnósticos; proposição de intervenções e atividades; e indicadores de resultados. Os dados foram analisados e descritos em frequências absoluta e relativa. Resultados: dos 13 domínios da NANDA-I, cinco foram representados; identificaram-se cinco diagnósticos de risco e 11 com foco no problema; observou-se 100% de frequência para os diagnósticos de: Risco de aspiração; Risco de infecção; Risco de queda; Capacidade de transferência prejudicada; Mobilidade no leito prejudicada; Integridade da pele/tissular prejudicada e Conforto prejudicado. Conclusões: para os 16 diagnósticos de enfermagem mapeados, foram selecionadas 22 intervenções e 58 atividades; 23 resultados e 48 indicadores de resultados.


Introduction: the classification systems with standardized languages are established in a set of structured knowledge, concepts founded in a logical and coherent way, based on their similarities. In this sense, identifying a profile with the populations can cooperate for a better definition and situational understanding for that unit and/or patients. Objectives: to perform cross-mapping between the nursing diagnoses of NANDA-I with the manual nursing records in the post-anesthetic recovery room; and, to propose interventions and outcomes, according to standardized language. Method: exploratory, descriptive and retrospective analysis of the nursing records of 187 patients hospitalized from June to July 2018, in the post-anesthetic recovery room of an oncology hospital. Cross-mapping was carried out in three stages: identification of diagnostic indicators; proposition of interventions and activities; and outcomes indicators. The data were analyzed and described in absolute and relative frequencies. Results: of the 13 NANDA-I domains, five were highlighted; were identified five risk diagnoses and 11 focused on the problem; 100% frequency was observed for the diagnoses of: Aspiration, infection and falling risk; Impaired transfer capacity; Impaired bed mobility; Impaired skin/tissue integrity and impaired comfort. Conclusions: from the 16 nursing diagnoses mapped, were selected 22 interventions and 58 activities; 23 results and 48 outcomes indicators.


Subject(s)
Humans , Nursing Records , Postanesthesia Nursing , Standardized Nursing Terminology , Anesthesia
2.
Rev. enferm. herediana ; 5(2): 78-88, jul.-dic. 2012. tab
Article in Spanish | LILACS, LIPECS | ID: lil-706017

ABSTRACT

Objetivo: identificar los enunciados diagnósticos enfermeros más frecuentes, que cumplen los criterios de la taxonom¡a II DE North American Nursing Diagnosis Association (NANDA), registrados en las notas de enfermer¡a por las enfermeras del Servicio de Medicina 4I del Hospital Nacional Arzobispo Loayza, de Lima, Perú. Material y m‚todos: estudio descriptivo, observacional y transversal. La muestra estuvo conformada por 424 diagnósticos de enfermer¡a realizados durante los meses de julio a septiembre de 2011. Para la recolección de datos el instrumento usado fue una ficha de diagnóstico enfermero elaborada por los autores; para la confiabilidad se realizó una prueba piloto. Resultados: EL 73,6% de diagnósticos que cumplan con la etiqueta según la taxonom¡a II de NANDA; el 34,7% de diagnósticos con laS caracter¡sticas definitorias; el 44,1% de diagnósticos con los factores relacionados o de riesgo, y el 33,7%de diagnósticos que cumplen con las tres dimensiones. Se identificó doce diagnósticos reales, de los cuales los m s frecuentes fueron: 82 diagnósticos de dolor agudo relacionado con agente lesivo biológico 19,3%; 16 diagnósticos de ansiedad relacionados con cambios en el estado de salud 3,8%, y otros. Conclusiones: se identificó que el total de diagnósticos de enfermeros evaluados y registrados se aprobaron solo 143 (33,7%) porque cumpl¡an con las tres dimensiones según la taxonom¡a II de NANDA, siendo la más frecuente dolor agudo relacionado con agente lesivo biológico debido a que los pacientes padecen enfermedades crónicas; se evidencia el dolor como s¡ntoma común a lo largo del proceso de su enfermedad.


Objective: To identify the most frequent nursing diagnoses statements that meet the criteria of the NANDA Taxonomy II recorded in the nursing notes by nurses of 4 I medicine department at the Hospital Nacional Arzobispo Loayza Lima-Per£. Material and Methods: This descriptive, observational and transversal study. The sample consisted of 424 nursing diagnoses made during the months of July to September 2011. For data collection instrument used was a nursing diagnosis from development by the authors, for reliability was piloted. Results: it was found 73.6% who met with the label according to NANDA Taxonomy II, 34.7% with the defining characteristics, 44.1% related factors od risk and 33.7% that meet the 3 dimensions identify 12 real diagnoses of which the most frequent are: 82 diagnoses of acute pain related biological offending agent 19.3%, 16 diagnoses of anxiety related changes in health status 3.8%. Conclusion: it was identified that of the total registered diagnoses were approved only 143 diagnoses (33.7%) because they met the 3 dimensions of the NANDA taxonomy II. Being the most frequent acute pain related biological agent, because patients with chronic diseases, evident pain as a common symptom during the process.


Subject(s)
Female , Nursing Care , Classification , Nursing Diagnosis , Nursing Records , Epidemiology, Descriptive , Cross-Sectional Studies , Observational Studies as Topic
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